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농구 통계 분석하기

한 국가 대표 농구팀이 상위 50명의 핵심 선수 지표를 시각화하고 이해할 수 있도록 여러분께 의뢰했습니다.

선수들의 "Field Goal Percentage"(FGP)와 "Points Per Game"(PPG)을 비교하는 그래프를 만들어 달라고 요청했어요. 산점도 실력을 활용하기에 딱 좋은 기회네요!

이 그래프는 팀의 다른 그래프들과 비교 가능해야 합니다. 따라서 모든 축은 0에서 시작해야 하며, 백분율인 y축(FGP)의 범위는 0~100이어야 합니다.

FGP와 PPG 열을 가진 bball_data DataFrame이 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
코드 편집 및 실행