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  3. Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문
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Exercises

GDP vs. 기대수명 범례

유엔(United Nations)에서 데이터 이해와 시각화를 도와 달라고 연락이 왔어요. 여러 시각화 도구를 써 봤지만 원하는 디자인을 찾지 못했다고 해요.

이들은 GDP와 기대수명 사이의 관계(있다면)를 파악하고자 200개가 넘는 국가의 데이터를 수집해 분석하려고 합니다. 하지만 초기 시도는 이해관계자들을 혼란스럽게 만들었고, 시각화를 이해할 수 있도록 플롯 아래에 명확한 범례가 필요하다고 합니다.

여러분의 과제는 제공된 life_gdp DataFrame으로 산점도를 만들고, 요청대로 범례의 스타일과 위치를 지정하는 것입니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • life_gdp DataFrame으로 산점도를 만들고, x축은 Life expectancy, y축은 GDP Per Capita로 설정하세요.
  • x축을 따라 20%, y축으로 위쪽 95% 위치에 놓이도록 범례 딕셔너리를 만드세요.
  • 방금 만든 범례가 보이도록 산점도의 레이아웃을 업데이트하세요!