결측값을 고정 값으로 대체하기
예측 변수 "total_donations"가 있는 basetable이 주어졌다고 할 때, 전체 모집단의 각 기부자가 지금까지 낸 총 기부액을 나타내 주세요. 이 예측 변수에 값이 없으면, 아직 한 번도 기부하지 않은 신규 기부자라는 뜻입니다. 이 경우, 결측값을 어떤 값으로 대체해야 할지 논리적으로 판단할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python 중급 예측 분석
연습 안내
- 결측값을 대체할 값을
replacement에 할당하세요. - 열
total_donations의 결측값을 이 대체 값으로 바꾸세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Missing values replacement
replacement = ____
# Replace missing values by the appropriate value
basetable["total_donations"] = ____["____"].____(____)