두 범주 변수를 더미로 만들기
예시로 예측 변수 "gender" 하나만 있는 basetable이 주어졌어요. 로지스틱 회귀 모델에서 "gender"를 예측 변수로 사용할 수 있도록, 이에 대한 더미 변수를 생성하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python 중급 예측 분석
연습 안내
- "gender"의 더미 변수를 담은 pandas 데이터프레임
dummies_gender를 만드세요. 다중공선성을 피하도록 설정하세요. - 이 더미 변수를 원래
basetable에 추가하세요. - 원래 변수 "gender"는
basetable에서 제거하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create the dummy variable
dummies_gender = pd.____(____["____"], drop_first=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = pd.concat([____, ____], axis=1)
# Delete the original variable from the basetable
del basetable["____"]
print(basetable.head())