범주가 많은 변수에서 더미 변수 만들기
basetable에는 예측 변수 "country"가 하나 주어져 있어요. 로지스틱 회귀 모델에서 "country"를 예측 변수로 사용할 수 있도록, 해당 변수에 대한 더미 변수를 만들어 주세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python 중급 예측 분석
연습 안내
- "country"에 대한 더미 변수를 담은 pandas 데이터프레임
dummies_country를 만드세요. 다중공선성을 피하도록 설정해야 해요. - 만든 더미 변수를 원래
basetable에 추가하세요. - 원래 변수 "country"는
basetable에서 제거하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create the dummy variable
dummies_country = ____.____(____["____"], ____=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = ____.____([____, ____], ____=____)
# Delete the original variable from the basetable
____ ____["____"]
print(basetable.head())