계절성 감지하기
후보 기부자가 다음 달에 기부할지를 예측하려고 한다고 가정해 보세요. 예측 변수로는 지난달의 평균 기부액, 최대 기부액, 최소 기부액 같은 변수를 포함하고자 합니다.
2017년에 이루어진 모든 기부가 담긴 pandas 데이터프레임 gifts가 주어졌습니다. 기부에 계절성이 있는지 확인해, 베이스테이블을 구성할 때 계절성을 고려해야 하는지 판단하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python 중급 예측 분석
연습 안내
- 각 "month"에 대해 모든 기부자의 평균 기부액을 계산하세요.
- 각 "month"에 대해 모든 기부자가 한 기부 횟수를 계산하세요.
- 각 "month"에 대해 모든 기부자의 기부액 중앙값을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)