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연습 문제

계절성의 영향

다음 달에 잠재 기부자가 기부할지를 예측하려고 한다고 가정해 보세요. 예측 변수로는 전월 각 기부자의 최대 기부 금액을 포함하려고 합니다. 영상에서 배운 것처럼 7월과 9월의 평균 기부 금액은 비슷하지만, 12월에는 기부 금액이 꽤 더 높습니다. 이 연습에서는 이러한 차이가 모델 성능에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

로지스틱 회귀 모델은 7월 데이터로 이미 생성 및 적합되어 있으며, logreg에 저장되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • 7월의 테스트 데이터는 test_july에 있습니다. 7월 테스트 데이터에 대해 예측하고 AUC를 계산하세요.
  • 2
    • 9월의 테스트 데이터는 test_september에 있습니다. 9월 테스트 데이터에 대해 예측하고 AUC를 계산하세요.
  • 3
    • 12월의 테스트 데이터는 test_december에 있습니다. 12월 테스트 데이터에 대해 예측하고 AUC를 계산하세요.