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연습 문제

모델 평가

훈련 루프를 정리한 뒤 모델을 1000 에포크 동안 학습했고, 그 결과 모델은 net으로 제공됩니다. 또한 이전에 train_dataloader를 설정했던 것과 동일한 방식으로 test_dataloader도 구성했으며, 차이점은 학습 디렉터리가 아니라 테스트 디렉터리에서 데이터를 읽는다는 점뿐입니다.

이제 테스트 데이터로 모델을 평가할 수 있어요. 이를 위해서는 평가 루프를 작성하여 테스트 데이터의 배치들을 순회하고, 각 배치에 대한 모델 예측을 얻은 뒤, 정확도를 계산해야 합니다. 함께 해봅시다!

지침

100 XP
  • 이진 분류를 위한 평가 지표로 Accuracy를 설정하고 acc에 할당하세요.
  • 테스트 데이터의 각 배치에 대해 모델의 출력을 구해 outputs에 할당하세요.
  • 루프가 끝난 뒤 전체 테스트 정확도를 계산해 test_accuracy에 할당하세요.