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연습 문제

다중 출력 모델 평가

이번 연습 문제에서는 다중 출력 모델의 평가를 연습해 보겠습니다. 알파벳과 문자(캐릭터)를 예측하는 모델을 입력으로 받아 평가 루프를 실행하고, 두 작업 각각에 대한 모델의 정확도를 출력하는 evaluate_model() 함수를 작성하세요.

함수에서는 dataloader_test에 접근할 수 있다고 가정해도 됩니다. 다음 임포트는 이미 수행되어 있습니다:

import torch
from torchmetrics import Accuracy

evaluate_model()을 구현한 다음, 이어지는 연습 문제에서 이를 사용하게 됩니다!

지침 1/3

undefined XP
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  • 두 출력(알파벳과 문자)에 대해 멀티클래스 Accuracy() 메트릭 acc_alpha와 acc_char를 정의하세요. 각 출력에 맞는 클래스 수를 지정합니다(데이터셋에는 알파벳 30개, 문자 964개가 있습니다).