다중 출력 모델 평가
이번 연습 문제에서는 다중 출력 모델의 평가를 연습해 보겠습니다. 알파벳과 문자(캐릭터)를 예측하는 모델을 입력으로 받아 평가 루프를 실행하고, 두 작업 각각에 대한 모델의 정확도를 출력하는 evaluate_model() 함수를 작성하세요.
함수에서는 dataloader_test에 접근할 수 있다고 가정해도 됩니다. 다음 임포트는 이미 수행되어 있습니다:
import torch
from torchmetrics import Accuracy
evaluate_model()을 구현한 다음, 이어지는 연습 문제에서 이를 사용하게 됩니다!
이 연습은 강의의 일부입니다
PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
def evaluate_model(model):
# Define accuracy metrics
acc_alpha = ____(____, ____)
acc_char = ____(____, ____)