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클래스별 지표 분석

집계된 지표는 모델 성능의 좋은 지표이지만, 클래스별 지표를 살펴보면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 모델이 성능이 낮은 클래스를 드러낼 수 있어요.

이번 연습에서는 평가 루프를 다시 실행해 우리 구름 분류기의 정밀도(precision)를 구하되, 클래스별로 계산해 보겠습니다. 그런 다음 이 점수를 클래스 이름에 매핑해 해석해 보세요. 평소처럼 Precision은 이미 임포트되어 있습니다. 화이팅입니다!

Instruktioner

100 XP
  • 클래스별 결과에 적합한 정밀도(precision) 지표를 정의하세요.
  • dataset_test의 .class_to_idx 속성에 대해 .items()를 순회하며 딕셔너리 컴프리헨션을 완성해 클래스별 정밀도를 계산하세요.