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연습 문제

GRU 네트워크

LSTM과 더불어 널리 쓰이는 순환 신경망 변형으로 Gated Recurrent Unit, 즉 GRU가 있어요. GRU의 장점은 단순함에 있습니다. GRU 셀은 LSTM 셀보다 계산량이 적으면서도 종종 비슷한 성능을 보여요.

제공된 코드는 이전에 작성했던 RNN 모델 정의입니다. 이 모델을 GRU 네트워크가 되도록 수정해 주세요. torch와 torch.nn as nn은 이미 임포트되어 있어요.

지침

100 XP
  • RNN 모델 정의를 업데이트하여 GRU 네트워크를 만들고, GRU 레이어를 self.gru에 할당하세요.