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  3. Intermediate Deep Learning with PyTorch
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exercise

두 입력을 받는 데이터세트

멀티 입력 모델을 만들려면, 먼저 모델에 필요한 모든 입력을 제공할 수 있는 사용자 정의 데이터세트를 구성해야 해요. 이 연습 문제에서는 다음과 같은 트리플을 제공하는 Omniglot 데이터세트를 구축해 보겠습니다.

  • 분류할 문자 이미지,
  • 길이 30의 원-핫(one-hot) 인코딩된 알파벳 벡터(문자가 속한 알파벳의 ID를 나타내는 위치만 1, 나머지는 0),
  • 타깃 레이블(0에서 963 사이의 정수).

이미지의 파일 경로, 해당 알파벳 벡터, 타깃 레이블로 이루어진 3-튜플 리스트인 samples가 제공되어 있어요. 또한 아래 임포트는 이미 완료되어 있으니 바로 시작해 볼까요?

from PIL import Image
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
from torchvision import transforms

Instruktioner 1 / 4

undefined XP
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  • transform과 samples를 같은 이름의 클래스 속성으로 저장하세요.