스케일링 결정하기

훌륭해요! 성과 대시보드를 잘 분석해 올바른 결정을 내리셨습니다. 이제는 다른 회사가 스케일링을 해야 할지 함께 판단해 보겠습니다.

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Onthemarq.io는 전자상거래에 특화된 스타트업으로, AI 기반 추천 시스템의 개념 증명(POC)을 개발했습니다. 이 시스템은 사용자 행동, 구매 이력, 제품 속성을 분석해 고객에게 개인화된 제품을 추천합니다. 결과에 대한 핵심 요점은 다음과 같습니다.

• POC는 사용자 선호도 예측에서 정확도 85%를 달성하여, 목표치인 80%를 상회했습니다.
• AI 추천 시스템은 기존 시스템 대비 전환율을 10%p 높였으며, 목표였던 10% 개선을 정확히 달성했습니다.
• 비용-편익 분석 결과, 인프라, 교육, 유지보수 등을 포함한 전체 구현으로의 스케일링 예상 비용이 회사 예산을 약간 초과했습니다.

아래 선택지 중에서 회사에 줄 조언으로 무엇을 고르시겠어요?