모니터링과 모델 드리프트

모니터링은 완전한 AI 솔루션에서 매우 중요해요. 이를 통해 팀은 AI 알고리즘의 성능이 저하될 위험이 있는 시점, 즉 모델 드리프트를 파악할 수 있어요.

아래 예시는 팬데믹 이전(청록색)과 팬데믹 이후(진한 주황색)의 고객 만족도 점수를 보여줘요. 팬데믹 이전 평균 점수는 2이고, 팬데믹 이후 평균 점수는 3이에요.

영상에서 설명한 모델 드리프트의 관점에서, 고객 만족도에 어떤 일이 일어나고 있다고 설명하시겠어요?