사후 차이 계산하기
동영상 광고와 텍스트 광고의 사후 proportion_clicks가 하나의 posterior 데이터 프레임에 담겨 있어요. [1:4000]을 사용하는 이유는 이 proportion_clicks의 길이가 서로 다를 수 있는데, 데이터 프레임으로 묶으려면 길이가 같아야 하기 때문이에요.
이제 동영상 광고와 텍스트 광고 간 클릭 비율 차이에 대한 사후 확률분포를 계산해 볼 차례예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff