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  3. R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초
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연습 문제

사후 차이 계산하기

동영상 광고와 텍스트 광고의 사후 proportion_clicks가 하나의 posterior 데이터 프레임에 담겨 있어요. [1:4000]을 사용하는 이유는 이 proportion_clicks의 길이가 서로 다를 수 있는데, 데이터 프레임으로 묶으려면 길이가 같아야 하기 때문이에요.

이제 동영상 광고와 텍스트 광고 간 클릭 비율 차이에 대한 사후 확률분포를 계산해 볼 차례예요.

지침 1/4

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  • posterior$prop_diff라는 새 열을 추가하고, video_prop과 text_prop의 사후 차이(video_prop에서 text_prop을 뺀 값)를 담으세요.
  • hist()를 사용해 posterior$prop_diff의 히스토그램을 그리세요.