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  3. R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초
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упражнение

BEST 모델과 다이어트하는 좀비

t-검정은 두 데이터 집합의 평균을 비교하는 고전적인 통계 절차입니다. 2013년에 John Kruschke는 t-검정을 보강한 Bayesian 버전을 개발해 BEST라 이름 붙였는데, 이는 Bayesian Estimation Supersedes the t-test의 약자입니다. BEST 패키지에 구현된 BEST를 직접 사용해 보세요.

Инструкции 1/4

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좀비는 멍청하다고 알려져 있지만, 여러분과 National Zombie Research Laboratory 동료들은 식단이 좀비의 지능에 어떤 영향을 주는지에 관심이 있어요. 정규 식단을 먹는 좀비 10명과 뇌 기반 식단을 먹는 좀비 10명의 IQ를 측정하는 작은 실험을 진행했습니다. 가설은 더 많은 뇌를 먹는 좀비가 IQ 테스트에서 더 잘 본다는 것입니다. 실험 데이터는 iq_brains와 iq_regular 변수에 담아 두었습니다.

  • iq_brains의 평균에서 iq_regular의 평균을 뺀 값을 계산해 두 집단의 IQ 평균 차이를 구하세요. mean(iq_brains)는 iq_brains의 표본평균을 계산한다는 점을 기억하세요.