알 수 없는 것들과 아이스크림

Bayesian 추론은 이미 알려진 사실을 바탕으로, 알려지지 않았거나 관측할 수 없는 양을 추정하는 방법입니다. Enigma 기계의 사례에서 Alan Turing은 바퀴의 미지의 설정을 알아내고 궁극적으로 암호화된 메시지의 의미를 해독하고자 했죠.

데이터를 분석할 때도 우리는 알 수 없는 양에 대해 배우는 데 관심이 있습니다. 예를 들어, 일일 아이스크림 판매량이 기온과 어떻게 관련되는지 알고 싶어 선형 회귀를 사용해 조사한다고 해볼게요.