rbinom에서 dbinom으로

이 코드는 다음을 보여줍니다.

실제 클릭 비율이 10%라고 가정할 때, rbinom 함수를 사용해 100개의 광고 노출에서 클릭/방문자 수(n_clicks)를 시뮬레이션합니다.
방문자가 13명일 확률(prob_13_visitors)을 계산합니다.

확률 표기법으로는 P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%)를 계산하는 셈입니다.

먼저, 이 코드를 실행해 보세요.
그런 다음, dbinom을 사용해 prob_13_visitors를 계산하도록 코드를 다시 작성하세요.

기억하세요: dbinom은 확률을 직접 반환하며 다음과 같은 인수를 받습니다: dbinom(x = , size = , prob = ). 여기서 size와 prob는 rbinom과 동일하고, x는 이제 확률을 계산하려는 데이터입니다.