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  3. R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초
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övning

prop_model로 동전 던지기

함수 prop_model이 작업 공간에 로드되어 있습니다. 이 함수는 다음을 가정하는 베이esian 모델을 구현합니다.

  • data는 성공과 실패를 각각 1과 0으로 나타낸 벡터입니다.
  • 성공의 기저 비율은 알 수 없습니다.
  • 데이터를 반영하기 전에는 성공 비율의 어떤 값도 동일하게 가능하다고 봅니다.

동전을 네 번 던졌고 결과가 순서대로 앞면, 뒷면, 뒷면, 앞면이었다고 가정해 볼게요. 앞면을 성공, 뒷면을 실패로 코딩하면 아래 R 코드는 이 데이터를 사용해 prop_model을 실행합니다.

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Instruktioner 1/2

undefined XP
    1
    2

prop_model의 출력은, 입력한 순서대로 각 데이터 포인트로부터 모델이 성공 비율에 대해 학습한 내용을 보여주는 그래프입니다. n=0에서는 데이터가 없어서, 성공 비율이 0%에서 100% 사이의 어떤 값이든 동일하게 가능하다고만 압니다. n=4에서는 모든 데이터가 반영되어, 모델이 조금 더 많은 정보를 얻게 됩니다.

  • 위 R 코드를 입력해 prop_model을 직접 실행해 보세요.