이항분포와 정규분포에서의 시뮬레이션
이 연습에서는 큰 표본을 이항분포와 그 정규 근사에서 각각 시뮬레이션하고 히스토그램을 비교해, 정규분포가 이항분포를 적절히 근사하는지 직접 확인해 봅니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 확률 기초
연습 안내
- Binomial(1000, .2) 분포에서 100,000번 추출하세요. 결과를
binom_sample로 저장하세요. - 이 이항분포를 근사하는 정규분포에서
rnorm()함수를 사용해 100,000번 추출하세요. (rnorm()은 평균과 표준편차를 인수로 받으며, 표준편차는 분산의 제곱근임을 기억하세요.) 결과를normal_sample로 저장하세요. compare_histograms()함수로 두 분포를 비교하세요. (이 함수는 비교할 첫 번째와 두 번째 벡터, 두 개의 인수를 받는다는 점을 기억하세요.)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function