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연습 문제

linear_kernel과 cosine_similarity 비교

이 연습 문제에서는 천 개 문서의 tf-idf 벡터가 들어 있는 tfidf_matrix가 제공됩니다. 먼저 cosine_similarity를 사용하고, 이어서 linear_kernel을 사용해 이 벡터들의 코사인 유사도 행렬을 만들어 보세요.

그다음 두 함수의 계산 시간을 비교해 보겠습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1

    cosine_similarity를 사용해 tfidf_matrix의 코사인 유사도 행렬을 계산하세요.

  • 2

    linear_kernel을 사용해 tfidf_matrix의 코사인 유사도 행렬을 계산하세요.