TED 토크의 tf-idf 벡터
이 연습 문제에서는 500개의 TED 토크 전사본이 담긴 코퍼스 ted가 제공되어 있어요. 여러분의 과제는 이 토크들에 대한 tf-idf 벡터를 생성하는 거예요.
다음 레슨에서는 이 벡터를 활용해 전사본을 기준으로 유사한 토크를 추천해 볼 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 NLP 피처 엔지니어링
연습 안내
sklearn에서TfidfVectorizer를 임포트하세요.TfidfVectorizer객체를 생성하고 이름을vectorizer로 지정하세요.fit_transform()메서드를 사용해ted의tfidf_matrix를 생성하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import TfidfVectorizer
from ____ import ____
# Create TfidfVectorizer object
____
# Generate matrix of word vectors
tfidf_matrix = vectorizer.____(____)
# Print the shape of tfidf_matrix
print(tfidf_matrix.shape)