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연습 문제

텍스트에서 명사 세기

이 연습 문제에서는 텍스트 안의 보통 명사와 고유 명사 수를 각각 세는 두 함수 nouns()와 proper_nouns()를 작성해 보겠습니다.

이 함수들은 입력으로 텍스트를 받아 각 단어의 품사 태그 목록을 만든 다음, 텍스트에 포함된 고유 명사/기타 명사의 개수를 반환합니다. 다음 연습 문제에서는 이 함수들을 사용해 가짜 뉴스에 대한 흥미로운 인사이트를 도출할 거예요.

이 연습에서는 en_core_web_sm 모델이 이미 nlp로 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1

    리스트의 count 메서드를 사용해 pos 목록에서 고유 명사(PROPN)의 개수를 세세요.

  • 2

    리스트의 count 메서드를 사용해 pos 목록에서 기타 명사(NOUN)의 개수를 세세요.