러시아 트윗의 문자 수
이 연습 문제에서는 FiveThirtyEight이 정리한, 러시아 Internet Research Agency와 관련된 일부 트윗을 담은 데이터프레임 tweets가 제공돼요.
여러분의 과제는 각 트윗의 문자 수를 계산해 tweets에 새 특성 'char_count'를 만드는 거예요. 또한 각 트윗의 평균 길이도 계산하세요. 트윗 본문은 tweets의 content 특성에 들어 있어요.
이 데이터는 실제 Twitter 데이터이므로, 비속어나 불쾌감을 줄 수 있는 표현이 포함될 수 있어요(이번 연습 문제뿐 아니라 실제 Twitter 데이터를 사용하는 이후 연습 문제에서도 마찬가지예요).
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 NLP 피처 엔지니어링
연습 안내
tweets의 'content' 특성에len을 적용해 새 특성char_count를 만드세요.- 'char_count' 특성의 평균을 계산해 트윗의 평균 문자 수를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a feature char_count
tweets['char_count'] = tweets[____].apply(____)
# Print the average character count
print(tweets[____].____)