영화 리뷰의 감성 예측

이전 연습 문제에서 학습용과 테스트용 영화 리뷰 데이터에 대한 bag-of-words 표현을 만들었어요. 이번 연습 문제에서는 이 표현을 사용해 영화 리뷰의 감성을 판별하는 Naive Bayes 분류기를 학습하고, 정확도를 계산해 보겠습니다. 이 문제는 이진 분류이므로, 모델은 리뷰를 긍정(1) 또는 부정(0)으로만 분류할 수 있으며, 중립 리뷰는 판별하지 못합니다.

기억을 돕기 위해 정리하면, 학습 및 테스트 BoW 벡터는 각각 X_train_bow, X_test_bow로 제공됩니다. 해당 레이블은 각각 y_train, y_test로 제공됩니다. 참고로, 원본 영화 리뷰 데이터셋은 df로 제공됩니다.