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연습 문제

입학 분석을 위한 특징 중요도 플롯

대학의 데이터 사이언스 팀 일원으로서, 어떤 요인이 실제로 입학 결정에 큰 영향을 미치고 어떤 요인은 영향이 적은지 평가하는 것이 여러분의 과제입니다. 입학 사정위원회는 CGPA가 핵심 역할을 한다는 점은 알고 있지만, 이를 재확인하고 결과에 영향을 줄 수 있는 다른 중요한 요인도 찾아보고자 합니다. RandomForestRegressor model을 사용해 특징 중요도를 시각화하여 지원자 프로필의 어떤 요소가 가장 중요하고 어떤 요소가 의사 결정 과정에 미치는 영향이 상대적으로 작은지 명확히 파악해 보세요.

shap 라이브러리와 학습 데이터(X_train, y_train)는 미리 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • TreeExplainer를 사용해 shap_values를 계산하세요.
  • 계산한 shap_values로 막대 그래프 형태의 특징 중요도 플롯을 그리고, 이를 해석해 보세요.