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演習

수입 수준 설명을 위한 SHAP

수입 데이터셋에서 단일 샘플에 대해 학습된 모델의 예측에 각 특성이 어떻게 기여하는지 SHAP으로 분석하고 시각화해 보세요. 워터폴 플롯을 사용해 특성 기여도를 더 깊이 이해합니다.

학습된 KNN model이 미리 로드되어 있습니다. 특성을 포함한 데이터셋은 X에 로드되어 있습니다.

指示1 / 2

undefined XP
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  • 데이터셋 X의 kmeans 표현(센트로이드 10개)을 사용해 model용 커널 설명자를 만드세요.
  • X의 첫 번째 인스턴스에 대한 shap_values를 생성하세요.