1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Python으로 배우는 Explainable AI

Connected

연습 문제

선형 회귀로 특징 영향력 계산하기

보험 회사의 데이터 사이언티스트로서, 연령, BMI, 흡연 여부 같은 특징을 기반으로 보험 청구액을 추정하는 선형 회귀 모델을 구축하고 설명하세요. 모델의 계수를 분석해 각 특징이 예측에 미치는 영향을 파악합니다.

matplotlib.pyplot은 plt로, MinMaxScaler도 함께 임포트되어 있습니다. X_train과 y_train은 미리 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • 학습 데이터 X_train을 정규화하세요.
  • 표준화된 학습 데이터에 선형 회귀 model을 학습(fit)하세요.
  • 모델에서 coefficients를 추출하세요.
  • 주어진 feature_names에 대해 coefficients를 시각화로 그리세요.