1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python으로 배우는 Explainable AI
Connected

Exercise

ARI로 클러스터링에서의 특성 중요도 구하기

Adjusted Rand Index(ARI)를 활용해 이전 연습 문제에서 사용한 고객 데이터셋(이미 X에 로드됨)에서 각 특성을 제거했을 때 클러스터 할당에 미치는 영향을 정량적으로 측정해 보세요.

adjusted_rand_score() 함수와 column_names 변수는 미리 로드되어 있어요.

Инструкции

100 XP
  • original_clusters에 원본 클러스터 할당을 구하세요.
  • for 루프에서 특성을 하나씩 제거하고 결과를 X_reduced에 저장하세요.
  • X_reduced에 K-means를 적용해 reduced_clusters를 구하세요.
  • reduced_clusters와 original_clusters 간 ARI를 바탕으로 특성 importance를 계산하세요.