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의사결정나무 vs. 신경망

나이, 학력, 주당 근무 시간 등 여러 특성을 바탕으로 소득 수준을 분류하는 의사결정나무 분류기를 만들어, 예측을 설명하는 학습된 규칙을 추출하세요. 그런 다음, 동일한 데이터로 학습한 MLPClassifier와 성능을 비교해 보세요.

X_train, X_test, y_train, 그리고 y_test는 미리 로드되어 있습니다. accuracy_score와 export_text 함수도 이미 임포트되어 있습니다.

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • 모델이 학습한 rules를 추출하세요.
    • 테스트 세트에서 모델의 accuracy를 계산하세요.
  • 2
    • MLPClassifier model을 학습하세요.
    • 테스트 세트에 대한 예측값을 구하세요.
    • 테스트 세트에서 모델의 accuracy를 계산하세요.