시간 범위로 필터링하기
이제 특정 시점을 기준으로 필터링할 수 있으니, 범위로도 필터링해 보겠습니다. 출근 시간 패턴을 파악하기 위해 첫날 오전 7시부터 10시 사이의 모든 행을 찾아 아침 혼잡 시간을 분석하세요.
polars는 pl로 불러와져 있습니다. DataFrame bikes는 time 열이 Datetime으로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Polars로 하는 데이터 변환
연습 안내
- 2016년 7월 1일 오전 7시부터 10시 사이에
time이 위치한 행만 남기도록bikes를 필터링하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)