Datetime 문자열 파싱하기
여름철 자전거 공유 수요 패턴을 파악해야 하는 런던 교통 분석가라고 가정해 봅시다. 이 데이터셋에는 7월의 시간별 대여 데이터가 들어 있지만, time 열이 "MM-DD-YYYY HH:MM" 형식의 문자열로 저장되어 있습니다. 수요가 언제 최고조에 이르는지 분석하려면 먼저 이를 올바른 Datetime dtype으로 변환해야 합니다.
polars는 pl로 로드되어 있습니다. DataFrame bikes에는 time, rentals, temp 열이 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Polars로 하는 데이터 변환
연습 안내
- 형식
"%m-%d-%Y %H:%M"을 사용해time열을 Datetime dtype으로 파싱하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)