시간(hour) 성분 추출하기

Datetime을 올바르게 파싱했으니, 이제 하루 중 자전거 수요가 언제 최고조에 이르는지 파악하려고 합니다. 시간대별로 대여 건수를 비교하려면 각 타임스탬프에서 시간(hour) 성분을 추출해야 합니다.

polars는 pl로 로드되어 있습니다. DataFrame bikes는 time 열이 이미 Datetime으로 파싱된 상태로 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Polars로 하는 데이터 변환

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Extract the hour from the time column
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____().____("hour")
)