결측값 채우기

마지막으로, 특정 값을 직접 바꿀 수도 있어요. 재무팀에서는 완전한 가격 데이터가 필요하지만, 일부 제품의 가격이 "N/A"로 표시되어 비어 있어요. 과거 데이터에 따르면, 제품의 평균 가격은 대략 "10,99"입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Polars로 하는 데이터 변환

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
    pl.col("____").____("____","10,99")
)