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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 텍스트 데이터를 정제하고 검색하는 방법, 문자열에서 패턴을 추출하는 방법, 그리고 조건부 표현식으로 열을 변환하는 방법을 학습합니다.
현재 연습
날짜를 파싱하고 조작하는 방법, 기간별로 데이터를 필터링하고 집계하는 방법, 롤링 및 누적 통계를 계산하는 방법을 배웁니다.
이 장에서는 연결을 통한 DataFrame 결합, 단일 또는 다중 열 기준 조인, 조건 또는 가장 가까운 값에 기반한 행 매칭을 다룹니다.
재사용 가능한 사용자 지정 표현식을 만들고, 분위수와 고정 임계값으로 데이터를 범주화하며, 순위와 상관관계를 분석하는 방법을 배웁니다.