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연습 문제

새로운 열 추가하기

주어진 데이터에만 갇혀 있을 필요는 없습니다. DataFrame에 새로운 열을 추가할 수도 있죠. 이 작업은 변환, 가공, 특성 엔지니어링 등 다양한 이름으로 불립니다.

새 열을 처음부터 만들 수도 있고, 기존의 열에서 파생된 열을 만들 수도 있습니다. 열끼리 더하거나 단위를 변환하는 방식 등이 자주 사용됩니다.

homelessness는 2018년 미국 각 주(state)의 노숙자 수 추정치를 담은 DataFrame입니다. individual 열은 자녀가 있는 가족에 속하지 않은 노숙자의 수이고, family_members 열은 자녀가 있는 가족에 속한 노숙자의 수입니다. state_pop 열은 각 주의 전체 인구수입니다.

homelessness는 이미 사용 가능하며, pandas는 pd로 불러와져 있습니다.

지침

100 XP
  • homelessness에 total이라는 새 열을 추가하세요. 여기에는 individuals 열과 family_members 열의 합이 담겨야 합니다.
  • homelessness에 p_homeless라는 열을 추가로 추가하세요. 여기에는 각 주의 전체 인구(state_pop) 대비 전체 노숙자 비율(total)이 담겨야 합니다.