결측치 찾기
결측치는 어디에나 존재하며, 분석 작업에 영향을 줍니다. 일부 함수는 결측치를 기본적으로 무시하지만, 무시하는 것이 항상 답은 아닙니다. 또한 결측값을 전혀 처리하지 못하는 함수도 있기 때문에, DataFrame을 사용하기 전에 결측치를 미리 정리해 두어야 합니다. 결측치의 위치나 존재 여부를 파악하지 못하면 분석 과정에서 실수가 발생할 수 있습니다. 이번 연습 문제에서는 데이터 세트에 결측값이 있는지, 있다면 몇 개인지 파악해 보겠습니다.
pandas는 pd로 임포트되어 있으며, 2016년 판매 데이터만 포함된 avocados의 하위 집합인 avocados_2016을 사용할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas를 이용한 데이터 다루기
연습 안내
avocados_2016의 각 값이 결측인지 아닌지를 보여주는 DataFrame을 출력하세요.- 각 열에 결측치가 하나라도 있는지 여부를 요약하여 출력하세요.
- 각 열의 결측치 총 개수를 나타내는 막대 그래프를 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()