인덱스 설정 및 제거하기
pandas에서는 열을 인덱스로 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 데이터 부분 추출 시, 코드가 더 간결해지며, 경우에 따라 데이터 조회 속도도 향상됩니다.
이번 챕터에서는 전 세계 도시의 평균 기온이 담긴 DataFrame, temperatures를 살펴볼 것입니다. pandas는 pd로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas를 이용한 데이터 다루기
연습 안내
temperatures를 살펴보세요.temperatures의 인덱스를"city"로 설정하고, 결과를temperatures_ind에 할당하세요.temperatures_ind를 살펴보세요.temperatures와 어떻게 다른가요?temperatures_ind의 인덱스를 초기화하되, 인덱스 값은 유지하세요.temperatures_ind의 인덱스를 초기화하고, 인덱스 값도 삭제하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Look at temperatures
print(____)
# Set the index of temperatures to city
temperatures_ind = ____
# Look at temperatures_ind
print(____)
# Reset the temperatures_ind index, keeping its contents
print(____)
# Reset the temperatures_ind index, dropping its contents
print(____)