다수의 그룹별 요약 통계량
이 장의 앞부분에서 .agg() 메서드가 여러 변수에 대한 다수의 통계량을 한 번에 계산하는 데 유용하다는 것을 배웠습니다. 이 메서드는 그룹화된 데이터에도 동일하게 사용할 수 있습니다. min, max, mean, median과 같은 내장 함수를 활용해 보세요.
sales 데이터가 준비되어 있으며, pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas를 이용한 데이터 다루기
연습 안내
.groupby()와.agg()를 사용하여 각 매장 유형별weekly_sales의 최솟값, 최댓값, 평균, 중앙값을 구하고, 결과를sales_stats로 저장하세요.- 각 매장 유형별
unemployment와fuel_price_usd_per_l의 최솟값, 최댓값, 평균, 중앙값을 구하고, 결과를unemp_fuel_stats로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)