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Exercise

도시와 연도별로 온도 피벗하기

각 도시의 온도가 시간에 따라 어떻게 변하는지 보는 일은 흥미롭습니다. 매달을 모두 보면 표가 너무 커져서 해석하기가 어려울 수 있어요. 대신 연도별 변화를 살펴보겠습니다.

날짜의 구성 요소(연, 월, 일)는 dataframe["column"].dt.component 형식으로 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 월은 dataframe["column"].dt.month, 연도는 dataframe["column"].dt.year입니다.

연도 열을 만든 뒤에는 도시와 연도별로 집계한 피벗 테이블을 만들 수 있고, 다음 연습에서 이를 탐색해 볼 거예요.

pandas는 pd로 임포트되어 있으며, temperatures 데이터가 제공됩니다.

Instructions

100 XP
  • date 열의 연도 성분에서 가져온 값을 사용해 temperatures에 year 열을 추가하세요.
  • avg_temp_c 열을 대상으로, 행은 country와 city, 열은 year가 되도록 피벗 테이블을 만드세요. 결과를 temp_by_country_city_vs_year에 저장하고, 결과를 확인하세요.