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이번 장에서는 문자열 유사도를 이용해 zagatcity 열을 정리했고, zagatfodors에서 레스토랑 쌍을 생성하여 비교해 보았어요. 이제 거의 끝났습니다. 남은 일은 쌍을 점수화하고 선택한 뒤 데이터를 연결(link)하는 것뿐이에요. 그러면 곧바로 분석을 시작할 수 있습니다!

reclindplyr는 로드되어 있고 zagatfodors를 사용할 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create pairs
pair_blocking(zagat, fodors, blocking_var = "city") %>%
  # Compare pairs
  compare_pairs(by = c("name", "addr"), default_comparator = jaro_winkler()) %>%
  # Score pairs
  ___
코드 편집 및 실행