문자열 다듬기
이전 연습 문제에서는 올바른 데이터 형식을 파악하고 user_birth_year를 적절한 형식으로 변환해, 데이터셋에 대해 조금 더 통찰을 줄 수 있는 집계를 추출했어요.
또 다른 흔한 더러운 데이터 문제는 숫자에 퍼센트 기호나 마침표 같은 불필요한 문자가 섞여 들어가 character로 읽히는 경우예요. 이런 숫자를 제대로 계산하려면, 불필요한 문자를 제거하고 character에서 numeric으로 변환해야 해요. 이번 연습에서는 duration 열을 character에서 numeric으로 변환해야 하는데, 그전에 각 값에서 "minutes"라는 단어를 먼저 제거해야 해요.
dplyr, assertive, stringr가 로드되어 있고 bike_share_rides를 사용할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 데이터 정리하기
연습 안내
str_remove()를 사용해bike_share_rides의duration열에서"minutes"를 제거하세요. 결과는duration_trimmed라는 새 열로 추가하세요.duration_trimmed열을 numeric 형식으로 변환해duration_mins라는 새 열로 추가하세요.bike_share_rides를 훑어 보고(glimpse)duration_mins열이numeric인지 확인(assert)하세요.duration_mins의 평균을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
bike_share_rides <- bike_share_rides %>%
# Remove 'minutes' from duration: duration_trimmed
mutate(duration_trimmed = ___,
# Convert duration_trimmed to numeric: duration_mins
duration_mins = ___)
# Glimpse at bike_share_rides
___
# Assert duration_mins is numeric
___
# Calculate mean duration
___