결측치 처리하기
이 연습 문제에서는 cust_id와 acct_amount 열에 결측치가 있는 또 다른 버전의 accounts 데이터를 다룹니다.
은행에 고유한 고객이 몇 명인지, 그리고 고객이 보유한 평균 금액이 얼마인지 파악하려고 합니다. cust_id가 누락된 행은 큰 도움이 되지 않는다는 것과, 평균적으로 acct_amount는 보통 inv_amount의 5배 수준이라는 도메인 지식을 알고 있어요.
이 연습에서는 cust_id가 없는 accounts의 행을 제거하고, 도메인 지식을 사용해 누락된 inv_amount 값을 대치(impute)합니다. dplyr과 assertive는 로드되어 있으며 accounts를 사용할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 데이터 정리하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create accounts_clean
accounts_clean <- accounts %>%
# Filter to remove rows with missing cust_id
___
accounts_clean