나이 검증
total 금액에서 불일치가 있다는 것을 찾았으니, 이제 acct_age 열에도 불일치가 있을 수 있다고 의심되고, 이들이 서로 관련이 있는지도 확인하고 싶어요. 동영상 연습에서 배운 기술을 사용해 각 계정의 나이를 검증하고, acct_age가 불일치한 행이 total도 불일치했던 동일한 행인지 확인해 보세요.
dplyr와 lubridate는 로드되어 있고, accounts를 사용할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 데이터 정리하기
연습 안내
date_opened를 바탕으로 각 계정의 나이를 담은theoretical_age라는 새 열을 만드세요.acct_age가theoretical_age와 일치하지 않는 계정을 찾으세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Find invalid acct_age
accounts %>%
# theoretical_age: age of acct based on date_opened
mutate(theoretical_age = ___) %>%
# Filter for rows where acct_age is different from theoretical_age
___