여러 국가의 모델 결합하기
모델을 정돈된 데이터 프레임으로 바꾸는 중요한 장점 중 하나는 서로 결합할 수 있다는 점입니다.
이전에 미국의 연도별 "yes" 투표 비율에 선형 모델을 적합했어요. 이제 영국에도 같은 모델을 적합하고, 두 나라의 결과를 함께 결합해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
- 미국에 대해 수행한 것과 유사하게 영국에 대한 모델을 적합하고,
UK_fit으로 저장하세요. US_fit을 정돈해US_tidied라는 데이터 프레임으로 만들고, 영국 모델도UK_tidied로 정돈하세요.dplyr의bind_rows()를 사용해 두 개의 정돈된 모델을 결합하고, 결과를 콘솔에 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)
# Fit model for the United Kingdom
# Create US_tidied and UK_tidied
# Combine the two tidied models