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사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석

요약된 데이터 정렬과 필터링

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이 연습은 강의의 일부입니다

사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석

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4.9+

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데이터 가공 기술을 익히는 가장 좋은 방법은 구체적인 사례 연구에 적용해 보는 것입니다. 여기서는 dplyr 패키지를 사용해 유엔 표결 데이터를 정리하고 필터링하는 방법과, 해석 가능한 작은 단위로 요약하는 방법을 배웁니다.

Exercise 1: 유엔 총회 투표 데이터셋 Exercise 2: 행 필터링 Exercise 3: year 열 추가하기 Exercise 4: 국가 열 추가하기 Exercise 5: 그룹화와 요약 Exercise 6: 전체 데이터셋 요약하기 Exercise 7: 연도별 요약하기 Exercise 8: 국가별 요약 Exercise 9: 요약된 데이터 정렬과 필터링

현재 연습

Exercise 10: "yes" 투표 비율로 정렬하기 Exercise 11: 요약 결과 필터링하기

데이터를 정리하고 요약했다면, 추세를 파악하고 인사이트를 얻기 위해 시각화가 필요합니다. 이 단원에서는 ggplot2 패키지를 사용해 각 국가의 유엔 표결 추세를 시간에 따라 탐색해 봅니다.

Exercise 1: ggplot2로 시각화하기 Exercise 2: 미적 요소 선택하기 Exercise 3: 시간에 따른 선 그래프 그리기 Exercise 4: 다른 ggplot2 레이어 Exercise 5: 국가별 시각화 Exercise 6: 연도와 국가별 요약 Exercise 7: 영국만 시간에 따라 그리기 Exercise 8: 여러 국가 함께 그래프 그리기 Exercise 9: 국가별 패싯 적용 Exercise 10: 시계열을 패싯으로 나누기 Exercise 11: y축 자유 범위로 패싯 나누기 Exercise 12: 관심 있는 국가를 직접 선택해 보세요

시각화가 한 번에 한 국가를 이해하는 데 도움을 준다면, 통계적 모델링은 많은 국가 전반의 추세를 수치화해 함께 해석할 수 있게 해줍니다. 여기서는 tidyr, purrr, broom 패키지를 사용해 국가별 선형 모델을 적합하고, 그 결과를 이해하고 비교하는 방법을 배웁니다.

Exercise 1: 선형 회귀 Exercise 2: 미국 데이터를 이용한 선형 회귀 Exercise 3: 선형 회귀의 기울기 찾기 Exercise 4: 선형 회귀의 p-value 찾기 Exercise 5: broom으로 모델 정리하기 Exercise 6: 선형 회귀 모델 정리하기 Exercise 7: 여러 국가의 모델 결합하기 Exercise 8: 여러 모델을 위한 네스팅 Exercise 9: 데이터 프레임 중첩하기 Exercise 10: 리스트 열 Exercise 11: Unnesting Exercise 12: 여러 모델 적합하기 Exercise 13: 각 중첩 데이터셋에 선형 회귀 수행하기 Exercise 14: 각 선형 회귀 모델 정리하기 Exercise 15: 데이터 프레임 펼치기 Exercise 16: 여러 개의 정돈된 모델 다루기 Exercise 17: 모형 항목 필터링하기 Exercise 18: 유의한 국가만 필터링하기 Exercise 19: 기울기(slope)로 정렬하기

이 단원에서는 각 결의안의 주제 정보를 표결 분석에 통합하는 등 서로 관련된 여러 데이터셋을 결합하는 방법을 배웁니다. 또한 정돈되지 않은 데이터를 깔끔한 데이터로 바꾸는 방법과, 깔끔한 데이터가 시간에 따른 주제와 국가 탐색을 어떻게 이끌어 주는지 살펴봅니다.

Exercise 1: 데이터셋 결합하기 Exercise 2: inner_join으로 데이터셋 결합하기 Exercise 3: 조인된 데이터셋 필터링 Exercise 4: 식민주의 관련 투표 시각화 Exercise 5: 정돈된 데이터 Exercise 6: 정돈된 데이터의 관측값 Exercise 7: gather로 데이터셋 정리하기 Exercise 8: 주제 값 다시 부호화하기 Exercise 9: 국가, 연도, 주제별 요약하기 Exercise 10: 한 나라의 주제별 추세 시각화 Exercise 11: 주제와 국가별로 정리한 모델링 Exercise 12: 주제와 국가별로 중첩하기 Exercise 13: 정돈된 모형 해석하기 Exercise 14: 주제별 가장 가파른 추세 Exercise 15: 모델을 시각적으로 점검하기 Exercise 16: 마무리