유의한 국가만 필터링하기
모든 기울기가 통계적으로 유의한 것은 아니며, 어느 것이 유의한지 추정하려면 p-value를 사용할 수 있어요.
하지만 국가별로 하나씩처럼 p-value가 많아지면, 다중 가설 검정 문제가 생겨 더 엄격한 기준을 적용해야 해요. p.adjust() 함수는 이를 보정하는 간단한 방법으로, p-value 벡터에 p.adjust(p.value)를 적용하면 신뢰할 수 있는 보정된 값 집합을 얻을 수 있어요.
여기에서는 slope_terms 데이터셋을 처리하기 위해 두 단계를 추가해 볼게요. 먼저 mutate로 보정된 p-value 열을 새로 만들고, 이어서 filter로 임계값 .05 미만인 경우만 남기세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
p.adjust() 함수를 사용해 p.value 열을 보정하고, 결과를 새로운 p.adjusted 열에 저장하세요. 그런 다음 p.adjusted가 .05보다 작은 경우만 필터링하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter