시간에 따른 "yes" 표의 개수 추세를 보여주는 선 그래프를 만들어 보려고 해요.
다음 미적 요소 중 year 변수를 어디에 매핑해야 할까요?
year
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데이터 가공 기술을 익히는 가장 좋은 방법은 구체적인 사례 연구에 적용해 보는 것입니다. 여기서는 dplyr 패키지를 사용해 유엔 표결 데이터를 정리하고 필터링하는 방법과, 해석 가능한 작은 단위로 요약하는 방법을 배웁니다.
데이터를 정리하고 요약했다면, 추세를 파악하고 인사이트를 얻기 위해 시각화가 필요합니다. 이 단원에서는 ggplot2 패키지를 사용해 각 국가의 유엔 표결 추세를 시간에 따라 탐색해 봅니다.
현재 연습
시각화가 한 번에 한 국가를 이해하는 데 도움을 준다면, 통계적 모델링은 많은 국가 전반의 추세를 수치화해 함께 해석할 수 있게 해줍니다. 여기서는 tidyr, purrr, broom 패키지를 사용해 국가별 선형 모델을 적합하고, 그 결과를 이해하고 비교하는 방법을 배웁니다.
이 단원에서는 각 결의안의 주제 정보를 표결 분석에 통합하는 등 서로 관련된 여러 데이터셋을 결합하는 방법을 배웁니다. 또한 정돈되지 않은 데이터를 깔끔한 데이터로 바꾸는 방법과, 깔끔한 데이터가 시간에 따른 주제와 국가 탐색을 어떻게 이끌어 주는지 살펴봅니다.
