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미국 데이터를 이용한 선형 회귀

선형 회귀는 최적의 직선을 적합해 한 변수가 다른 변수에 따라 어떻게 변하는지 살펴보는 모델이에요. R에서는 lm() 함수로 수행합니다.

여기서는 미국의 "yes" 투표 비율만 사용해 선형 회귀를 적합해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석

강의 보기

연습 안내

  • US_by_year 데이터를 콘솔에 출력하세요.
  • US_by_year의 미국 데이터만 사용해, lm()으로 year에서 percent_yes를 예측하는 선형 회귀를 실행하고 결과를 변수 US_fit에 저장하세요.
  • summary() 함수로 US_fit을 요약하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object
코드 편집 및 실행