이 첫 번째 장에서는 새 데이터셋을 탐색하고, Tableau에서 계산 필드를 다시 만들어 보면서 고객이 왜 이탈하는지 더 잘 이해해 봅니다.

Tableau에서 고객 이탈 분석하기

Tableau 분석 프로세스

데이터 점검 시간

이탈률 계산하기

이탈 사유 살펴보기

이탈 카테고리 더 깊이 파보기

지도를 활용해 인사이트 얻기

탐색적 분석

이어서 선수 과목에서 익힌 Tableau 지식을 바탕으로 고객이 왜 Databel을 떠나는지 더 깊이 조사합니다.

확대해서 살펴보기

인구통계 분석

나이 빈(bins)

그룹 살펴보기

Parameters

무제한 요금제

International calls

Databel을 위한 조언

Contract type

이탈 패턴 탐구

마지막 장에서는 Tableau 대시보드를 인터랙티브하게 만들고 이를 스토리로 구성해, 이해관계자와 결과를 공유할 수 있게 합니다.

일관된 스토리 만들기

대시보드 모범 사례

개요 대시보드

연령 구간과 그룹

결제 수단과 계약 유형

국제 요금제와 데이터 요금제

스토리 시간!

마무리

작업 저장하기

분석 시각화하기

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

실제 데이터셋으로 Tableau 실력을 발휘해 볼 준비가 되셨나요?

구독형 비즈니스에서 고객 이탈(churn)을 줄이는 것은 최우선 과제입니다. 이 Tableau 사례 연구에서는 Databel이라는 예시 통신사의 데이터셋을 살펴보고 이탈률을 분석해 볼 거예요. 이탈 분석은 단순히 이탈률을 아는 데서 끝나지 않습니다. 고객이 왜 그 정도의 비율로 이탈하는지, 그리고 어떻게 이탈을 줄일 수 있는지도 파악해야 하죠. 이를 위해 Tableau에서 계산 필드와 이중 축 그래프, 산점도 같은 다양한 시각화를 만들며 질문에 답해 보겠습니다. 또한 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고, 모든 내용을 스토리로 엮어 인사이트를 공유할 거예요.


Tableau 기술을 실제 데이터세트에 적용할 준비가 되셨나요?
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<h2> 사례 연구로 Tableau 기술을 적용해 보세요 </h2> 
구독 기반 비즈니스에서 고객 이탈을 줄이는 것은 최우선 과제입니다. 이 Tableau 사례 연구에서는 Databel이라는 예시 통신 회사의 데이터세트를 조사하고 이탈률을 분석하게 됩니다.
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<h2> 고객이 이탈하는 이유를 이해하기 </h2> 
이탈 분석은 단순히 이탈률이 얼마인지 아는 것만을 의미하지 않습니다. 고객이 왜 그 정도의 속도로 이탈하는지, 그리고 이탈을 어떻게 줄일 수 있는지를 파악하는 것도 중요합니다. 계산된 필드와 Tableau의 다양한 시각화, 예를 들어 이중 축 그래프와 산포도를 만들어 이러한 질문에 답하게 됩니다. 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고, 모든 것을 하나의 스토리로 결합해 인사이트를 공유하게 됩니다.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Tableau에서 Databel의 데이터를 조사하여 고객 이탈 원인을 파악하세요.

사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기

Tableau에서 가상의 회사 Databel의 데이터셋을 분석해 고객 이탈 원인을 규명합니다.

확대해서 살펴보기

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